Å se det som en gang var usynlig
Autoimmune sykdommer er sjelden enkle. Deres årsaker og mekanismer formes av dusinvis av faktorer – gener, infeksjoner, hormoner, miljø og livsstil. Tradisjonelle metoder fanger ofte ikke denne kompleksiteten. Subtile biologiske signaler overses lett når de studeres isolert. Hos Hesperion bruker vi avansert kunstig intelligens for å koble sammen punktene og avdekke mønstre som skjuler seg i støyen.
Fra data til oppdagelse
Algoritmene våre analyserer ulike datasett – molekylære profiler, bildediagnostikk, klinisk historikk og pasientrapporterte resultater. Ved å kombinere disse perspektivene kan vi oppdage sammenhenger som ville vært umulige å se med det menneskelige øyet alene. For eksempel kan et gjentakende cytokinmønster i en undergruppe av pasienter samsvare med bestemte endringer i mikrobiomet, noe som peker mot en ny sykdomsendotype. Hver skjult sammenheng vi avdekker, bringer oss nærmere presisjonsmedisin.
Hvorfor endotyper betyr noe
Ikke alle pasienter med revmatoid artritt, lupus eller multippel sklerose opplever sykdommen på samme måte. Ved å dele tilstandene inn i mekanistiske endotyper – definert av biologi, ikke bare symptomer – kan vi utvikle mer effektive behandlinger. Denne tilnærmingen forklarer hvorfor én behandling virker utmerket for noen, men ikke for andre. Endotype-drevet medisin er fremtiden, og de skjulte sammenhengene er kartet som leder oss dit.
Fra forskning til reell effekt
Oppdagelser har først verdi når de når klinikken. Derfor samarbeider Hesperion tett med medisinske forskere og klinikere for å oversette algoritmiske innsikter til praktiske verktøy. Disse verktøyene kan bidra til å forutsi sykdomsutbrudd, veilede behandlingsvalg og til slutt forandre standarden for behandling av autoimmune pasienter over hele verden.
